《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。当前，人工智能正通过活化文化资源、创新文化业态、保障文化成果共享等方式，推动文化建设迎来从内容生产到传播体验的全方位革新。
活化文化资源
习近平总书记指出，探索文化和科技融合的有效机制，实现文化建设数字化赋能、信息化转型，把文化资源优势转化为文化发展优势。人工智能通过数字化保存、智能化挖掘与创新化表达等方式，为文化资源的“活化”提供了技术钥匙。
人工智能实现了文化资源的数字化重生与永续保存。人工智能技术可通过高精度扫描、三维建模、虚拟重建等方式，把文物记忆进行数字化存档，创造了可永久保存、反复调用的数字副本，为其后续的开发应用奠定了基础。人工智能也实现了对文化内容的深度挖掘与智能解读。人工梳理研究古籍文本、历史档案、艺术作品等效率较低，也容易出现疏漏。人工智能技术可对它们进行快速批量的语义分析、实体识别与知识图谱构建，进而发现隐藏的历史关联、梳理文化脉络。如由浙江大学、杭州全息智能技术研究院、浙大城市学院等联合研发的“中国传统绘画大模型”，通过人工智能技术进行检索、推理论证等，让原本需要耗费几个月甚至几年才能获得的研究资料，短时间内就能获取。这不仅为传统绘画研究与创作提供了资料支撑，也能够激发文创产品开发、影视图像创绘所需的灵感创意。人工智能更实现了文化元素的创新表达与沉浸体验。AI生成技术（AIGC）可创造出既蕴含传统韵味又符合现代审美的文化内容，再结合增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，建构起沉浸式的历史文化场景，极大提升了文化资源的吸引力和感染力，并可把它直接转化为具有市场竞争力的文化产品与服务。
创新文化业态
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出，推进文化和科技融合，推动文化建设数智化赋能、信息化转型，发展新型文化业态。人工智能通过赋能创意生产、升维消费体验、重构商业逻辑等方式，系统创新了文化产业的业态模式。
首先，人工智能催生创意增值新范式，重塑了文化内容生产方式。人工智能技术的突破，把创作者从重复性劳动中解放出来。如设计人员可让人工智能瞬间生成数十版融合传统纹样的现代产品草图，而影视团队则可利用人工智能快速预演分镜、生成虚拟场景，从而降低试错成本。如此的人机协同创作模式，不仅极大提升了效率，还在跨界融合中让文化内容实现创新速度与多样性的指数级增长，为文化增值提供了源头活水。其次，人工智能开辟体验增值新赛道，颠覆了文化体验的传播形态。AI凭借算法优势，可精准洞察用户偏好，实现文化产品及服务的个性化推送，从而提升传播效率与消费转化率。人工智能还通过与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）及混合现实（MR）技术的融合，让用户与虚拟历史人物互动，在博物馆中目睹文物“复活”并讲述自身故事。由此催生沉浸式文旅、互动式戏剧等新业态，创造了超过传统展览、演出的高附加值。最后，人工智能拓展了价值增值新边界，催生了文化产业的商业新模式。AI既优化了现有模式，又对价值创造方式进行了颠覆性创新。区块链与NFT（非同质化通证或非同质化代币）技术的应用，创造了全新的收藏与投资市场；AI虚拟数字人可担任24小时在线品牌代言人、智能客服、虚拟偶像，开启了全新的IP运营与粉丝经济模式；而AI对数据的强大分析能力，让按需定制、订阅服务、价值共享等更加灵活的商业模式成为现实。
促进成果共享
习近平总书记强调要“让人民共享经济、政治、文化、社会、生态等各方面发展成果”。人工智能技术有助于让广大人民最大程度共享文化发展成果。
其一，人工智能促进文化消费与创作的普惠性。优质文化资源的享受往往受限于地域、成本与专业门槛等因素，而人工智能的出现，正逐步把这些鸿沟填平。如AI驱动的在线虚拟博物馆与沉浸式云展播，让偏远地区的学子也能身临其境欣赏博物馆珍贵藏品，极大地促进了公共文化服务的均等化；而低代码的AI创作工具，像智能绘画、音乐生成软件，大幅降低了艺术创作的门槛，激发了全民的创作热情，为形成“人人可创作、人人可欣赏”的社会文化氛围奠定了基础。其二，人工智能实现文化服务的精准化、个性化，从而满足人民高质量、多样化的精神文化需要。AI强大的数据分析与学习能力，能够洞察不同年龄、地域、兴趣圈层用户差异化的文化需要。如AI可以为老年人推荐字号更大、解说更缓慢、内容更贴近生活经历的戏曲影视节目，也可为青年人定制融合中华优秀传统文化元素的互动游戏或动漫内容，从而提升人民群众的文化获得感与幸福感。其三，人工智能推进文化治理的现代化。人工智能可以实时监测文化市场运行态势，及时发现和处理违规内容，也可通过智能版权保护系统有效遏制侵权行为，激发原创动力，还能通过舆情分析准确把握人民群众文化需要，提高政策制定的科学性与针对性。
（孟献丽、李振国，浙江工商大学马克思主义学院）
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